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倾听“中国发展高层论坛2018年会”上的权威声音

2019-05-24 07:29 来源:漳州新闻网

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  百度遵循发展规律。二、做法目前,数字化城市管理工作国家和省还未有相关法规或规章加以规范,杭州作为先行一步的全国第一个通过验收的试点城市,管理的形式已为各级领导和部门认可,原确立的各项运作机制已趋于成熟,立法时机已经成熟。

结合工业建筑历史,在保护的前提下积极向博物馆、图书馆等公益性项目转化,打造集“收藏、研究、展示、教育、宣传”等功能于一体兼容性博物馆,利用宾馆、餐厅、写字楼等作博物馆,创新博物馆运行模式,创造博物馆型旅游产品。结合工业建筑历史,在保护的前提下积极向博物馆、图书馆等公益性项目转化,打造集“收藏、研究、展示、教育、宣传”等功能于一体兼容性博物馆,利用宾馆、餐厅、写字楼等作博物馆,创新博物馆运行模式,创造博物馆型旅游产品。

  4.清洁直运的成效实现了主城区垃圾中转站的零增长和垃圾分类投放的零突破。其结果导致了流动儿童的户籍所在地和居住地两方在这一问题上的无能为力。

  从这个意义上说,构建“和谐杭州”,首先要打造“法治杭州”。以往过快的发展速度不可避免地会产生一系列经济、社会、环境问题,这也就是常说的“城市病”,集中反映在住房供应短缺、交通堵塞、环境污染等方面。

他指出,良渚的申遗工作首先要提高认识。

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  二、做法建设“法治杭州”工作将紧紧围绕人文法治示范区建设目标,着眼于抓基层、强基础、利长远、惠民生,努力推进“法治杭州”体制机制的改革创新。为此国家制订了建立核心城市群、区域支撑城市群、战略支点城市群的城市地理布局总体规划。

  三要切实保障人民群众环境权益。

  中央城市工作会议进一步把“坚持以人民为中心的发展思想,坚持人民城市为人民”作为城市工作的出发点和落脚点,也是“尊重城市规模、强调五个统筹”的先决条件。规定城管办可通过政府采购的方式委托专业机构发现问题、采集信息,确立了“政府出钱买服务”的基本模式,体现了数字城管的杭州特色,受到了国务院和建设部领导的充分肯定。

  申请人可登录互联网、手机客户端等应用服务平台提出申请和预约办理,实现积分申请“网上办”。

  百度当今中国正处于社会经济转型的攻坚时期,站在新的历史起点讨论城市工作,既是对以往城镇化进程中出现的各类问题的反思,更是代表了国家最高决策层对未来社会经济发展的基本判断与认识。

  第三,规定对数字化城市管理中发生的问题负有处置责任的市级有关部门、各区人民政府及所属部门、乡(镇)人民政府、街道办事处、设施产权人或管理维护单位,应当按照办法规定,及时做好处置工作。2012年6月1日起杭州正式实施了《杭州市流动人口服务管理条例》,从立法层面保障了外来务工人员合法权益,让他们知道,自己作为新杭州人,符合什么条件可以享受什么政策。

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上海证券报2019-05-2409:44分类:动态
百度 对非重点排污者的主要污染物,实施浓度控制制度。

核心提示:以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

孟庆江

近年来,随着金融监管改革持续推进,对券商的风险控制能力和合规管理的要求也有了新的提升。银行、保险、信托以及互联网金融公司对券商业务的渗透力度不断加强,对证券行业产生了鲶鱼效应,行业竞争加剧。

随着证券公司业务品种增加,复杂衍生品、境外业务、固定收益等业务不断涌现,对券商的中后台管理提出了更高要求。以大数据、区块链、人工智能为主导的技术正逐渐在金融行业发挥引导作用,高精度、低成本的金融服务,越来越依赖大数据作为决策和服务的支撑。由此,券商的运营模式正由技术支撑业务向技术引领业务转型,券商正逐渐演变成“信息+信用”的行业。

追踪国际金融的发展趋势,自2008年全球金融危机后,金融服务公司开始重造自我,打造新的可持续发展的竞争优势。高盛、摩根大通等巨头相继朝“科技公司”方向转型,高盛明确将自身定位为“未来是一家科技公司”。一项调查研究表明,美国金融服务公司在大数据领域大量投资,2015年在数据相关项目上花费64亿美元,预计到2019年这些花费将以每年26%的速度递增。而全球范围内71%的金融服务公司在探索大数据和预测分析。降低运营成本,提高资源利用效率,也是我国券商转型过程中面临的机遇和挑战。我国券商也逐渐在运用人工智能、大数据产品、智能投顾等手段尝试不同程度的金融服务创新。如何确保信息技术系统安全可靠运行、减少清算差错率,对支持各部门顺利推进新业务的作用越来越重要。

金融的本质是通过资本流动推动社会资源的有效配置,其核心技术是信息处理。每一次信息技术的飞跃都会带动金融的飞跃。金融科技在新一轮科技革命中与金融相关的各项技术相融合,在技术上进一步,在业务上也更深一层,技术应用不再局限于互联网技术,更渗透至券商业务资产定价、风险管理、清算结算等众多业务中。

佣金收入持续下滑,不断加大券商的经营压力,证券公司转而在逐渐应用金融科技实现业务转型的过程中,着力探索为客户提供个性化、综合化、高价值附加等服务,以“网络化、数据化、智能化”为目标,结合自身特点,以期在传统的产品和服务流程上进行渠道革命和服务升级,充分挖掘行内外的数据资源,以精准的客户营销和数据治理提供更好的服务。加强数据对业务的支撑,树立利用数据决策和客户营销的思想,建立对数据的信任,最终让客户看到数据是能支撑决策的、有价值的、可访问的资源。

说到通过数据治理助力券商转型,是指对所使用数据的有效性、可用性、完整性、合规性以及数据安全性的全面管理。通过在模型中建立良好的数据治理政策和程序,不断增强客户体验和预见潜在的安全问题;通过模型驱动的数据治理方案解决当前券商转型过程中面临的困境;通过数据分析了解客户需求,助力业务发展,增强客户体验,逐步解决他们综合化、个性化的金融需求。同时,通过数据分析降低合规风险、法律风险、清算交收风险以及系统运维风险,并在模型中建立良好的数据治理政策和程序,进而提升券商业绩。

证券行业是一个由数据驱动的行业,数据始终是券商信息化发展的主旋律。相对于其他行业,券商数据的强度较高,对持续性和实时性要求较高。尤其随着移动互联网的快速发展,大大凸显了移动数据对洞悉客户行为的潜在价值,是制定公司决策的重要元素。所以,数据存储、处理和传输是信息技术的核心功能,是券商提升分析时效、支持业务发展和管理创新的重要基础。

根据万得数据,我国券商对IT硬件、软件的投入自2015年以来大幅提升,证券行业已形成了一支强大的IT技术人员队伍。随着券商的业务品种越来越多,其系统也越来越复杂,不同业务系统之间的关联也越来越复杂。因此,搭建合适的基础架构对数据治理非常重要,将来自不同的数据移至“数据湖”中,能大幅降低数据治理成本,减少传统数据库用户在提取、转换和加载数据到静态数据模型上的时间成本,由此增加数据分析的可扩展性和灵活性。依托大数据信息整合优势,能降低从数据源抽取数据的成本,通过构建引擎批量网格计算服务模式,进行海量交易数据的实时分析,更能有效提升券商的风险管控与定价能力,为券商业务服务提供强有力的支撑。在运行维护保障上,基于流数据处理技术,搭建准实时的应用监控平台,还可及时监控交易运行情况,保障业务稳定高效运行,实时获取交易状态、相应时间、成功率等关键指标,并结合可视化分析技术实现事件的智能分析与实时干预。

社会在转型,经济在升级,券商客户结构当然也在变,高净值客户群体占比逐渐提高,他们对财富管理的需求,对在全球范围内资产配置需求日益迫切。对此,券商应坚持“从客户需求端来,到客户需求端去”的服务理念,充分利用数据资源,深度理解和跟进客户需求,提高对客户跨境业务的洞察力和满意度,构建和完善分级分类的客户服务体系,优化网点布局,针对分类客户聚集资源,完善投资顾问体系,为客户提高多样化的综合金融服务,以增强客户黏性,形成核心竞争优势。利用数据为客户全景画像、评估信用管理风险,从业务数据中识别风险线索,及时捕捉各类异常行为,提升风险的提前预警能力,不仅能节约券商发展的时间成本,更能高效推动券商成功转型。

(作者系中国中投证券高级经济师

[责任编辑:陈周阳]

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